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Bill Gates predice el Futuro de la Inteligencia Artificial

 

La era de la IA ha comenzado

 

La era de la Inteligencia Artificial es tan revolucionaria como los teléfonos móviles e Internet.

 

En mi vida, he visto dos demostraciones de tecnología que me parecieron revolucionarias.

 

La primera vez fue en 1980, cuando conocí una interfaz gráfica de usuario, la precursora de todos los sistemas operativos modernos, incluido Windows.

 

Me senté con la persona que me había mostrado la demostración, un brillante programador llamado Charles Simonyi, e inmediatamente comenzamos a intercambiar ideas sobre todas las cosas que podríamos hacer con un enfoque informático tan fácil de usar.

 

Charles finalmente se unió a Microsoft, Windows se convirtió en la columna vertebral de Microsoft y el pensamiento que hicimos después de esa demostración ayudó a establecer la agenda de la compañía para los próximos 15 años.

 

La segunda gran sorpresa llegó el año pasado. Me había estado reuniendo con el equipo de OpenAI desde 2016 y estaba impresionado por su progreso constante.

 

A mediados de 2022, estaba tan entusiasmado con su trabajo que les propuse un desafío: entrenar una Inteligencia Artificial para aprobar un examen de biología de Colocación Avanzada.

 

Hágalo capaz de responder preguntas para las que no ha sido entrenado específicamente.

 

Elegí AP Bio porque la prueba es más que una simple regurgitación de hechos científicos: te pide que pienses críticamente sobre la biología.

 

Si puedes hacer eso, dije, entonces habrás logrado un verdadero avance.

 

Pensé que el desafío los mantendría ocupados durante dos o tres años.

 

Lo terminaron en unos pocos meses.

 

En septiembre, cuando me reuní con ellos nuevamente, observé con asombro cómo le hicieron a GPT, su modelo de IA, 60 preguntas de opción múltiple del examen AP Bio, y respondieron correctamente a 59 de ellas.

 

Luego escribió respuestas sobresalientes a seis preguntas abiertas del examen.

 

Hicimos que un experto externo calificara la prueba y GPT obtuvo un 5, el puntaje más alto posible y el equivalente a obtener una A o A+ en un curso de biología de nivel universitario.

 

Una vez que pasó la prueba, le hicimos una pregunta no científica:

«¿Qué le dices a un padre con un hijo enfermo?» Escribió una respuesta reflexiva que probablemente fue mejor que la que hubiéramos dado la mayoría de nosotros en la sala. Toda la experiencia fue impresionante.

 

Sabía que acababa de ver el avance tecnológico más importante desde la interfaz gráfica de usuario.

 

Esto me inspiró a pensar en todas las cosas que la IA puede lograr en los próximos cinco a diez años.

 

El desarrollo de la IA es tan fundamental como la creación del microprocesador, la computadora personal, Internet y el teléfono móvil.

 

Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, obtienen atención médica y se comunican entre sí.

 

Industrias enteras se reorientarán a su alrededor. Las empresas se distinguirán por lo bien que lo utilizan.

 

La filantropía es mi trabajo de tiempo completo en estos días, y he estado pensando mucho en cómo, además de ayudar a las personas a ser más productivas, la IA puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo.

 

A nivel mundial, la peor inequidad está en la salud: 5 millones de niños menores de 5 años mueren cada año.

 

Eso es menos que los 10 millones de hace dos décadas, pero sigue siendo un número sorprendentemente alto.

 

Casi todos estos niños nacieron en países pobres y mueren por causas prevenibles como diarrea o malaria.

 

Es difícil imaginar un mejor uso de la IA que salvar la vida de los niños.

 

He estado pensando mucho en cómo la IA puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo.

 

En los Estados Unidos, la mejor oportunidad para reducir la inequidad es mejorar la educación, particularmente asegurándose de que los estudiantes tengan éxito en matemáticas.

 

La evidencia muestra que tener habilidades matemáticas básicas prepara a los estudiantes para el éxito, sin importar la carrera que elijan.

 

Pero el rendimiento en matemáticas está disminuyendo en todo el país, especialmente para los estudiantes negros, latinos y de bajos ingresos.

 

La IA puede ayudar a cambiar esa tendencia.

 

El cambio climático es otro tema en el que estoy convencido de que la IA puede hacer que el mundo sea más equitativo.

 

La injusticia del cambio climático es que las personas que más sufren, las más pobres del mundo, son también las que menos contribuyeron al problema.

 

Todavía estoy pensando y aprendiendo sobre cómo la IA puede ayudar, pero más adelante en esta publicación sugeriré algunas áreas con mucho potencial.

 

En resumen, estoy entusiasmado con el impacto que tendrá la IA en los temas en los que trabaja la Fundación Gates, y la fundación tendrá mucho más que decir sobre la IA en los próximos meses.

 

El mundo necesita asegurarse de que todos, y no solo las personas adineradas, se beneficien de la Inteligencia Artificial.

 

Los gobiernos y la filantropía deberán desempeñar un papel importante para garantizar que reduzca la inequidad y no contribuya a ella.

 

Esta es la prioridad para mi propio trabajo relacionado con la IA.

 

Cualquier nueva tecnología que sea tan disruptiva seguramente hará que la gente se sienta incómoda, y eso es ciertamente cierto con la Inteligencia Artificial.

 

Entiendo por qué: plantea preguntas difíciles sobre la fuerza laboral, el sistema legal, la privacidad, los prejuicios y más.

 

Las IA también cometen errores de hecho y experimentan alucinaciones.

 

Antes de sugerir algunas formas de mitigar los riesgos, definiré lo que quiero decir con IA y entraré en más detalles sobre algunas de las formas en que ayudará a empoderar a las personas en el trabajo, salvar vidas y mejorar la educación.

 

 

Definición de Inteligencia Artificial

 

Técnicamente, el término Inteligencia Artificial se refiere a un modelo creado para resolver un problema específico o brindar un servicio en particular.

 

Lo que impulsa cosas como ChatGPT es la Inteligencia Artificial.

 

Está aprendiendo a chatear mejor, pero no puede aprender otras tareas.

 

Por el contrario, el término inteligencia general artificial se refiere al software que es capaz de aprender cualquier tarea o tema.

 

AGI aún no existe: hay un debate sólido en la industria informática sobre cómo crearlo y si se puede crear.

 

Desarrollar IA y AGI ha sido el gran sueño de la industria informática.

 

Durante décadas, la pregunta fue cuándo las computadoras serían mejores que los humanos en algo más que hacer cálculos.

 

Ahora, con la llegada del aprendizaje automático y grandes cantidades de potencia informática, las IA sofisticadas son una realidad y mejorarán muy rápidamente.

 

Pienso en los primeros días de la revolución de la informática personal, cuando la industria del software era tan pequeña que la mayoría de nosotros cabíamos en el escenario de una conferencia.

 

Hoy es una industria global. Dado que una gran parte ahora está poniendo su atención en la IA, las innovaciones llegarán mucho más rápido que lo que experimentamos después del avance del microprocesador.

 

Pronto, el período previo a la IA parecerá tan distante como los días en que usar una computadora significaba escribir en un indicador C:> en lugar de tocar una pantalla.

 

 

Mejora de la productividad

 

Aunque los humanos siguen siendo mejores que GPT en muchas cosas, hay muchos trabajos en los que estas capacidades no se usan mucho.

 

Por ejemplo, muchas de las tareas realizadas por una persona en ventas digitales o telefónicas, servicios o manejo de documentos, como cuentas por pagar, contabilidad o disputas de reclamos de seguros, requieren la toma de decisiones, pero no la capacidad de aprender continuamente.

 

Las corporaciones tienen programas de capacitación para estas actividades y en la mayoría de los casos, tienen muchos ejemplos de buenos y malos trabajos.

 

Los seres humanos se entrenan usando estos conjuntos de datos, y pronto estos conjuntos de datos también se usarán para entrenar las IA que permitirán a las personas hacer este trabajo de manera más eficiente.

 

A medida que el poder de cómputo se vuelve más barato, la capacidad de GPT para expresar ideas será cada vez más como tener un trabajador de cuello blanco disponible para ayudarlo con varias tareas.

 

Microsoft describe esto como tener un copiloto. Totalmente incorporada en productos como Office, la IA mejorará su trabajo, por ejemplo, al ayudarlo a escribir correos electrónicos y administrar su bandeja de entrada.

 

Eventualmente, su forma principal de controlar una computadora ya no será apuntar y hacer clic o tocar en los menús y cuadros de diálogo.

 

En su lugar, podrá escribir una solicitud en un inglés sencillo. Y no solo inglés: las IA comprenderán idiomas de todo el mundo.

 

A principios del 2023, en India, me reuní con desarrolladores que están trabajando en IA que comprenderán muchos de los idiomas que se hablan allí.

 

Además, los avances en IA permitirán la creación de un agente personal.

 

Piense en ello como un asistente personal digital: verá sus últimos correos electrónicos, conocerá las reuniones a las que asiste, leerá lo que lee y leerá las cosas con las que no quiere molestarse.

 

Esto mejorará tu trabajo en las tareas que quieres hacer y te liberará de las que no quieres hacer.

 

Los avances en IA permitirán la creación de un agente personal.

 

Podrá usar lenguaje natural para que este agente lo ayude con la programación, las comunicaciones y el comercio electrónico, y funcionará en todos sus dispositivos.

 

Debido al costo de entrenar los modelos y ejecutar los cálculos, la creación de un agente personal aún no es factible, pero gracias a los avances recientes en IA, ahora es un objetivo realista.

 

Será necesario resolver algunos problemas: por ejemplo, ¿puede una compañía de seguros preguntarle a su agente cosas sobre usted sin su permiso? Si es así, ¿cuántas personas optarán por no usarlo?

 

Los agentes de toda la empresa empoderarán a los empleados de nuevas formas.

 

Un agente que entienda a una empresa en particular estará disponible para que sus empleados consulten directamente y debe ser parte de cada reunión para que pueda responder preguntas.

 

Se le puede decir que sea pasivo o se le puede animar a que hable si tiene alguna perspicacia.

 

Necesitará acceso a las ventas, el soporte, las finanzas, los programas de productos y el texto relacionado con la empresa.

 

Debería leer noticias relacionadas con la industria en la que se encuentra la empresa.

 

Creo que el resultado será que los empleados serán más productivos.

 

Cuando aumenta la productividad, la sociedad se beneficia porque las personas quedan libres para hacer otras cosas, en el trabajo y en el hogar.

 

Por supuesto, existen serias dudas sobre qué tipo de apoyo y readiestramiento necesitarán las personas.

 

Los gobiernos deben ayudar a los trabajadores a realizar la transición a otros roles.

 

Pero la demanda de personas que ayuden a otras personas nunca desaparecerá.

 

El auge de la IA liberará a las personas para hacer cosas que el software nunca hará: enseñar, cuidar a los pacientes y apoyar a los ancianos, por ejemplo.

 

La salud y la educación a nivel mundial son dos áreas en las que hay una gran necesidad y no hay suficientes trabajadores para satisfacer esas necesidades.

 

Estas son áreas en las que la IA puede ayudar a reducir la inequidad si se enfoca adecuadamente.

 

Estos deberían ser un enfoque clave del trabajo de IA, por lo que me referiré a ellos ahora.

 

 

Salud

 

Veo varias formas en que la IA mejorará la atención médica y el campo médico.

 

Por un lado, ayudarán a los trabajadores de la salud a aprovechar al máximo su tiempo al encargarse de ciertas tareas para ellos, como presentar reclamos de seguros, lidiar con el papeleo y redactar notas de una visita al médico. Espero que haya mucha innovación en esta área.

 

Otras mejoras impulsadas por la IA serán especialmente importantes para los países pobres, donde ocurre la gran mayoría de las muertes de menores de 5 años.

 

Por ejemplo, muchas personas en esos países nunca llegan a ver a un médico, y la IA ayudará a que los trabajadores de la salud a los que atienden sean más productivos.

 

El esfuerzo por desarrollar máquinas de ultrasonido impulsadas por IA que se pueden usar con una capacitación mínima es un gran ejemplo de esto, necesitan buscar tratamiento.

 

Los modelos de IA utilizados en los países pobres deberán ser entrenados en diferentes enfermedades que en los países ricos.

 

Deberán trabajar en diferentes idiomas y tener en cuenta diferentes desafíos, como pacientes que viven muy lejos de las clínicas o que no pueden permitirse el lujo de dejar de trabajar si se enferman.

 

Las personas necesitarán ver evidencia de que las IA de salud son beneficiosas en general, aunque no serán perfectas y cometerán errores.

 

Las IA deben probarse con mucho cuidado y estar debidamente reguladas, lo que significa que llevará más tiempo adoptarlas que en otras áreas.

 

Pero, de nuevo, los humanos también cometemos errores. Y no tener acceso a atención médica también es un problema.

 

 

Además de ayudar con la atención, las IA acelerarán drásticamente la tasa de avances médicos.

 

La cantidad de datos en biología es muy grande y es difícil para los humanos hacer un seguimiento de todas las formas en que funcionan los sistemas biológicos complejos.

 

Ya existe un software que puede analizar estos datos, inferir cuáles son las vías, buscar objetivos en los patógenos y diseñar medicamentos en consecuencia.

 

Algunas compañías están trabajando en medicamentos contra el cáncer que se desarrollaron de esta manera.

 

La próxima generación de herramientas será mucho más eficiente y podrá predecir los efectos secundarios y determinar los niveles de dosificación.

 

Una de las prioridades de la Fundación Gates en IA es asegurarse de que estas herramientas se utilicen para los problemas de salud que afectan a las personas más pobres del mundo, incluidos el sida, la tuberculosis y la malaria.

 

De manera similar, los gobiernos y la filantropía deberían crear incentivos para que las empresas compartan conocimientos generados por IA sobre cultivos o ganado criado por personas en países pobres.

 

Los AI pueden ayudar a desarrollar mejores semillas en función de las condiciones locales, asesorar a los agricultores sobre las mejores semillas para plantar en función del suelo y el clima de su área, y ayudar a desarrollar medicamentos y vacunas para el ganado.

 

A medida que el clima extremo y el cambio climático ejerzan aún más presión sobre los agricultores de subsistencia en los países de bajos ingresos, estos avances serán aún más importantes.

 

 

Educación

 

Las computadoras no han tenido el efecto en la educación que muchos de nosotros en la industria esperábamos.

 

Ha habido algunos buenos desarrollos, incluidos juegos educativos y fuentes de información en línea como Wikipedia, pero no han tenido un efecto significativo en ninguna de las medidas de rendimiento de los estudiantes.

 

Pero creo que en los próximos cinco a 10 años, el software impulsado por IA finalmente cumplirá la promesa de revolucionar la forma en que las personas enseñan y aprenden.

 

Conocerá sus intereses y su estilo de aprendizaje para que pueda adaptar el contenido que lo mantendrá interesado.

 

Medirá su comprensión, notará cuándo está perdiendo interés y comprenderá a qué tipo de motivación responde.

 

Dará retroalimentación inmediata.

 

Hay muchas maneras en que las IA pueden ayudar a los maestros y administradores, incluida la evaluación de la comprensión de un tema por parte de un estudiante y el asesoramiento sobre la planificación profesional.

 

Los profesores ya están utilizando herramientas como ChatGPT para proporcionar comentarios sobre las tareas de escritura de sus alumnos.

 

Por supuesto, las IA necesitarán mucha capacitación y mayor desarrollo antes de que puedan hacer cosas como comprender cómo aprende mejor un determinado estudiante o qué lo motiva.

 

Incluso una vez que se perfeccione la tecnología, el aprendizaje seguirá dependiendo de las excelentes relaciones entre estudiantes y maestros.

 

Mejorará, pero nunca reemplazará, el trabajo que los estudiantes y los maestros hacen juntos en el salón de clases.

 

Se crearán nuevas herramientas para las escuelas que puedan pagarlas, pero debemos asegurarnos de que también se creen y estén disponibles para las escuelas de bajos ingresos en los EE. UU. y en todo el mundo.

 

Las IA deberán capacitarse en diversos conjuntos de datos para que sean imparciales y reflejen las diferentes culturas donde se utilizarán.

 

Y será necesario abordar la brecha digital para que los estudiantes de hogares de bajos ingresos no se queden atrás.

 

Sé que a muchos profesores les preocupa que los estudiantes utilicen GPT para escribir sus ensayos.

 

Los educadores ya están discutiendo formas de adaptarse a la nueva tecnología, y sospecho que esas conversaciones continuarán durante bastante tiempo.

 

Escuché sobre maestros que encontraron formas inteligentes de incorporar la tecnología en su trabajo, como permitir que los estudiantes usen GPT para crear un primer borrador que deben personalizar.

 

Riesgos y problemas con la IA

 

Probablemente haya leído acerca de los problemas con los modelos de IA actuales.

 

Por ejemplo, no son necesariamente buenos para comprender el contexto de la solicitud de un ser humano, lo que conduce a algunos resultados extraños.

 

Cuando le pides a una IA que invente algo ficticio, puede hacerlo bien.

 

Pero cuando pides consejo sobre un viaje que quieres hacer, puede que te sugiera hoteles que no existen.

 

Esto se debe a que la IA no comprende el contexto de su solicitud lo suficientemente bien como para saber si debe inventar hoteles falsos o solo informarle sobre los reales que tienen habitaciones disponibles.

 

 

Hay otros problemas, como que las IA dan respuestas incorrectas a problemas matemáticos porque tienen dificultades con el razonamiento abstracto.

 

Pero ninguna de estas son limitaciones fundamentales de la Inteligencia Artificial.

 

Los desarrolladores están trabajando en ellos, y creo que vamos a verlos arreglados en gran medida en menos de dos años y posiblemente mucho más rápido.

 

Otras preocupaciones no son simplemente técnicas. Por ejemplo, existe la amenaza que representan los humanos armados con IA.

 

Como la mayoría de los inventos, la Inteligencia Artificial puede usarse para buenos o malos propósitos.

 

Los gobiernos deben trabajar con el sector privado para encontrar formas de limitar los riesgos.

 

Luego existe la posibilidad de que las IA se salgan de control. ¿Podría una máquina decidir que los humanos son una amenaza, concluir que sus intereses son diferentes a los nuestros o simplemente dejar de preocuparse por nosotros? Posiblemente, pero este problema no es más urgente hoy que antes de los desarrollos de IA de los últimos meses.

 

Las IA super inteligentes están en nuestro futuro.

 

En comparación con una computadora, nuestro cerebro funciona a paso de tortuga: una señal eléctrica en el cerebro se mueve a 1/100,000 de la velocidad de la señal en un chip de silicio.

 

Una vez que los desarrolladores puedan generalizar un algoritmo de aprendizaje y ejecutarlo a la velocidad de una computadora, un logro que podría tardar una década o un siglo, tendremos un AGI increíblemente poderoso.

 

Será capaz de hacer todo lo que puede hacer un cerebro humano, pero sin límites prácticos en el tamaño de su memoria o la velocidad a la que opera. Este será un cambio profundo.

 

 

Estas IA «fuertes», como se las conoce, probablemente podrán establecer sus propios objetivos.

 

¿Cuáles serán esos objetivos?

 

¿Qué sucede si entran en conflicto con los intereses de la humanidad?

 

¿Deberíamos tratar de evitar que alguna vez se desarrolle una IA fuerte?

 

 

Estas preguntas se volverán más apremiantes con el tiempo.

 

Pero ninguno de los avances de los últimos meses nos ha acercado sustancialmente a una IA fuerte.

 

La Inteligencia Artificial todavía no controla el mundo físico y no puede establecer sus propios objetivos.

 

Un artículo reciente del New York Times sobre una conversación con ChatGPT en la que declaró que quería convertirse en humano llamó mucho la atención.

 

Fue una mirada fascinante a cuán humana puede ser la expresión de emociones del modelo, pero no es un indicador de independencia significativa.

 

Tres libros han dado forma a mi propio pensamiento sobre este tema: Super inteligencia, de Nick Bostrom; Vida 3.0 de Max Tegmark; y Mil cerebros, de Jeff Hawkins.

 

No estoy de acuerdo con todo lo que dicen los autores, y ellos tampoco están de acuerdo entre ellos. Pero los tres libros están bien escritos y provocan pensamientos.

 

 

Las próximas fronteras

 

Habrá una explosión de empresas que trabajan en nuevos usos de la IA, así como en formas de mejorar la tecnología en sí.

 

Por ejemplo, las empresas están desarrollando nuevos chips que proporcionarán las enormes cantidades de potencia de procesamiento necesarias para la Inteligencia Artificial.

 

Algunos usan interruptores ópticos, esencialmente láseres, para reducir su consumo de energía y reducir el costo de fabricación.

 

Idealmente, los chips innovadores le permitirán ejecutar una IA en su propio dispositivo, en lugar de en la nube, como tiene que hacer hoy.

 

Por el lado del software, los algoritmos que impulsan el aprendizaje de una IA mejorarán.

 

Habrá ciertos dominios, como las ventas, donde los desarrolladores pueden hacer que las IA sean extremadamente precisas limitando las áreas en las que trabajan y brindándoles una gran cantidad de datos de capacitación que son específicos de esas áreas.

 

Pero una gran pregunta abierta es si necesitaremos muchas de estas IA especializadas para diferentes usos, uno para educación, digamos, y otro para la productividad de la oficina, o si será posible desarrollar una Inteligencia Artificial general que pueda aprender cualquier tarea.

 

Habrá una competencia inmensa en ambos enfoques.

 

Pase lo que pase, el tema de las IA dominará la discusión pública en el futuro previsible.

 

Quiero sugerir tres principios que deben guiar esa conversación.

 

Primero; Debemos tratar de equilibrar los temores sobre las desventajas de la IA, que son comprensibles y válidas, con su capacidad para mejorar la vida de las personas.

 

Para aprovechar al máximo esta nueva y notable tecnología, debemos protegernos contra los riesgos y distribuir los beneficios a la mayor cantidad de personas posible.

 

 

Segundo; Las fuerzas del mercado no producirán naturalmente productos y servicios de IA que ayuden a los más pobres.

 

Lo contrario es más probable. Con financiamiento confiable y las políticas correctas, los gobiernos y la filantropía pueden garantizar que las IA se utilicen para reducir la inequidad.

 

Así como el mundo necesita que sus personas más brillantes se concentren en sus problemas más grandes, necesitaremos enfocar las mejores IA del mundo en sus problemas más grandes.

 

Aunque no deberíamos esperar a que esto suceda, es interesante pensar si la Inteligencia Artificial alguna vez identificaría la inequidad y trataría de reducirla.

 

¿Necesitas tener un sentido de la moralidad para ver la inequidad, o una IA puramente racional también la vería? Si reconociera la inequidad, ¿qué sugeriría que hiciéramos al respecto?

 

Tercero; Debemos tener en cuenta que solo estamos al comienzo de lo que la IA puede lograr.

 

Cualesquiera que sean las limitaciones que tiene hoy, desaparecerán antes de que nos demos cuenta.

 

Tengo la suerte de haber estado involucrado con la revolución de la PC y la revolución de Internet.

 

Estoy igual de emocionado por este momento. Esta nueva tecnología puede ayudar a las personas de todo el mundo a mejorar sus vidas.

 

Al mismo tiempo, el mundo necesita establecer las reglas del camino para que los inconvenientes de la Inteligencia Artificial sean superados con creces por sus beneficios, y para que todos puedan disfrutar de esos beneficios sin importar dónde vivan o cuánto dinero tengan.

 

La Era de la IA está llena de oportunidades y responsabilidades.

 

 

Referencias;  Texto traducido del original: www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

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