Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático administrada que ofrece todos los servicios en la nube de Google en un solo lugar para implementar y mantener modelos de IA.
Se considera como una plataforma «administrada», automatiza el flujo de trabajo como una máquina de aprendizaje.
Vertex AI de Google proporciona facilidad de uso a nuevos usuarios y a ahorra tiempo para tareas básicas a expertos.
Vertex AI y MLOps
MLOps es un enfoque que se fomenta cada vez más para hacer las cosas eficientes.
MLOps actúa como un medio donde los científicos de datos y los especialistas en operaciones pueden trabajar juntos y comunicarse mediante un conjunto de técnicas.
¿Qué es MLOps?
MLOps o ML Ops es un conjunto de prácticas que tiene como objetivo implementar y mantener modelos de aprendizaje automático en producción de manera confiable y eficiente. La palabra es un compuesto de «aprendizaje automático» y la práctica de desarrollo continuo de DevOps en el campo del software.
La implementación de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en entornos de producción expansivos se puede automatizar para mejorar la calidad y agilizar el proceso de gestión.
MLOps simplifica la alineación de los modelos con las demandas comerciales y los estándares regulatorios.
MLOps promueve la automatización para implementar rápidamente un modelo listo para producción con riesgos mínimos, garantizando la calidad y ahorro de tiempo.
Vertex AI de Google es una plataforma como servicio para el aprendizaje automático y desarrolladores de IA para fomentar los MLOps en la industria.
Vertex AI permite el acceso para crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático mediante consultas SQL, exportar conjuntos de datos a la plataforma para integrarlo con el flujo de trabajo, permitiendo la integración de un extremo a otro.
Google Vertex AI es compatible con todos esos modelos de código abierto.
Compila, implementa y escala modelos de aprendizaje automático (AA) más rápido con herramientas administradas para cualquier caso práctico.
Acelera el AA con una plataforma de IA y datos unificados y herramientas para modelos previamente entrenados y personalizados.
Implementa prácticas de MLOps para escalar, administrar, supervisar y administrar las cargas de trabajo de AA de forma eficiente.
Reduce el tiempo y los costos de entrenamiento con la infraestructura optimizada.
Vertex AI reúne los servicios de Google Cloud para desarrollar AA en una sola IU y API unificada.
Permite entrenar y comparar modelos fácilmente con AutoML o mediante entrenamiento de código personalizado.
Todos sus modelos se almacenan en un repositorio central.
Estos modelos se pueden implementar en los mismos extremos de Vertex AI.
API previamente entrenadas para visión, video, lenguaje natural y otros.
Incorpora el video, la traducción y el AA de lenguaje natural en aplicaciones existentes y compila aplicaciones inteligentes completamente nuevas en una gran variedad de casos de uso, incluidos Translation y Speech-to-Text.
AutoML permite a los desarrolladores entrenar modelos de alta calidad específicos para las necesidades de su empresa con poco esfuerzo y mínima experiencia en AA.
Con un registro administrado de forma central para todos los conjuntos de datos en tipos de datos (visión, lenguaje natural y tabular).
Integración de extremo a extremo para la IA y los datos
A través de Vertex AI Workbench, Vertex AI se integra de forma nativa en BigQuery, Dataproc y Spark.
Permite usar BigQuery ML a fin de crear y ejecutar modelos de aprendizaje automático en BigQuery mediante consultas de SQL estándar en hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial existentes.
Y exportar conjuntos de datos desde BigQuery directamente a Vertex AI Workbench y ejecutar tus modelos desde allí.
Vertex Data Labeling con el fin de generar etiquetas de alta precisión para la recopilación de datos.
Compatibilidad con todos los frameworks de código abierto
Vertex AI se integra en frameworks de código abierto muy usados, como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, junto con todos los frameworks de AA y las ramas de Inteligencia Artificial mediante contenedores personalizados para entrenamiento y predicción.
Entorno de desarrollo de aplicaciones de extremo a extremo
Vertex AI Vision reduce el tiempo de creación de aplicaciones con visión artificial de semanas a horas, a un décimo del costo de otras opciones.
Mediante una interfaz fácil de usar, arrastrar y soltar, con una biblioteca de modelos de AA previamente entrenados para tareas comunes, como conteo de ocupación, reconocimiento de productos y detección de objetos.
También proporciona la opción de importar tus modelos de AA personalizado o AutoML existentes desde Vertex AI.
Los clientes nuevos de Google Cloud obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar e implementar cargas de trabajo.
Dispone de más de 25 productos gratis, hasta alcanzar los límites de uso mensuales.
| App Engine |
| Artifact Registry |
| AutoML Natural Language |
| AutoML Tables |
| AutoML Translation |
| AutoML Video Intelligence |
| AutoML Vision |
| BigQuery |
| Cloud Build |
| Google Cloud Deploy |
| Cloud Functions |
| Cloud Logging y Cloud Monitoring |
| API de Cloud Natural Language |
| Cloud Run |
| Cloud Shell |
| Cloud Source Repositories |
| Cloud Storage |
| Cloud Vision |
| Compute Engine |
| Firestore |
| Google Kubernetes Engine |
| Google Map Platform |
| Pub/Sub |
| reCAPTCHA Enterprise |
| Secret Manager |
| Speech to Text |
| API de Video Intelligence |
| Workflows |
Referencias; cloud.google.com/vertex-ai?hl=es-419
Imagen; tecnologia-red-informatica-nube > de rawpixel.com > en Freepik > freepik.es
