Una capa en redes neuronales es un componente fundamental del modelo.
Donde los datos son procesados y transformados.
Case-based machine learning (CBR) – Aprendizaje de máquina basado en casos (CBR)
El aprendizaje de máquina basado en casos (CBR) es un enfoque de aprendizaje automático que utiliza casos previos para resolver nuevos problemas.
Un chatbot es un programa informático que simula una conversación con un usuario humano.
Classification – Clasificación
Clasificación es un tipo de problema de predicción supervisada.
En el cual el objetivo es asignar etiquetas a datos de entrada en función de sus características.
Classification techniques –Técnicas de clasificación
Las técnicas de clasificación son métodos específicos empleados para resolver problemas.
En los que el objetivo es categorizar o etiquetar datos en una o más clases.
Clustering es una técnica de aprendizaje no supervisado que agrupa datos en subconjuntos-
«Clusters» de manera que los datos dentro de cada grupo son más similares entre sí que a los de otros grupos.
Clustering techniques – Técnicas de agrupamiento
Técnicas de agrupamiento o clustering se refieren a un conjunto de métodos.
Que buscan agrupar o segmentar un conjunto de datos.
En subconjuntos llamados clusters o grupos.
Cognitive automation – Automatización cognitiva
Automatización cognitiva es un enfoque de la automatización que utiliza la inteligencia artificial (IA) para automatizar tareas que requieren razonamiento, aprendizaje y comprensión.
Cognition – Cognición
Capacidad de los seres vivos de procesar información y aprender.
Cognitive computing – Computación cognitiva
La computación cognitiva es un campo de la inteligencia artificial que se centra en desarrollar sistemas.
Que simulan procesos cognitivos humanos.
Collaborative robotics – Robótica colaborativa
Robótica colaborativa es un campo de la robótica que se centra en el desarrollo de robots que pueden trabajar de forma segura y eficiente junto a los humanos.
Computer Aided Diagnosis – Diagnóstico asistido por computadora
Diagnóstico asistido por computadora (DAC) es un campo de la medicina que utiliza la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades.
Computer Vision – Visión por computadora
Visión por Computadora o Computer Vision es una rama de la inteligencia artificial.
Permite a las máquinas interpretar y comprender el contenido de imágenes y videos digitales.
Confidence limits – Límites de confianza
Límites de confianza son los valores en el rango dentro del cual se espera que caiga un parámetro desconocido de una población.
La media o la proporción, en función de un conjunto de datos muestrales.
Los límites de confianza son intervalos de valores que se cree que contienen un cierto valor con una cierta probabilidad.
Convolutional Neural Networks (CNN) – Redes neuronales convolucionales (CNN)
Las Redes Neuronales Convolucionales o Convolutional Neural Networks (CNN).
Son un tipo especial de red neuronal profunda.
Especialmente diseñadas para procesar datos con una estructura de cuadrícula como imágenes.
Cross-Entropy o entropía cruzada es un concepto fundamental en la teoría de la información.
Tiene un papel crucial en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Cross-validation – Validación cruzada
La validación cruzada o cross-validation es una técnica fundamental en aprendizaje automático (machine learning ) y estadística.
Curva ROC (Receiver Operating Characteristic Curve) es una herramienta gráfica fundamental.
Utilizada en aprendizaje automático y estadística para evaluar el rendimiento de un clasificador binario.
