NetLogo es una plataforma de simulación y modelado.
Basada en agentes diseñada para explorar dinámicas complejas.
De sistemas a través de la interacción de agentes individuales.
Biología, economía, ciencias sociales, ecología y física.
Permite a los usuarios construir, ejecutar y analizar.
Modelos basados en agentes con facilidad.
Útil en la enseñanza y la investigación.
Características Principales
Basada en Agentes
Los agentes en NetLogo son entidades autónomas.
Siguen reglas específicas.
Toman decisiones independientes.
Dentro de un entorno.
Diferentes tipos de agentes.
Tortugas (móviles), parches (áreas del entorno).
Enlaces (relaciones entre agentes).
Entorno Interactivo
Incluye una interfaz gráfica.
Permite visualizar y manipular.
Simulaciones en tiempo real.
Lenguaje Sencillo
Utiliza un lenguaje de programación propio.
NetLogo fácil de aprender y comprender.
Extensibilidad
Permite integrar código en otros lenguajes.
Java y Python para análisis avanzados.
Multidisciplinar
Admite modelos en campos diversos.
Herramienta para la investigación y la enseñanza.
Componentes de NetLogo
Agentes
Tortugas
Representan agentes móviles.
Pueden moverse, interactuar con otros agentes.
Cambiar sus atributos.
Parche
Cada celda del entorno bidimensional.
Puede tener propiedades específicas.
Enlaces
Relacionan agentes entre sí.
Modelar redes o conexiones.
Entorno
El espacio donde los agentes interactúan.
Como una cuadrícula bidimensional.
Interfaz de Usuario
Incluye herramientas visuales.
Gráficos, controles deslizantes y botones.
Modificar parámetros y observar resultados.
Motor de Simulación
Ejecuta las reglas y comportamientos.
Definidos en el modelo.
Simular la evolución del sistema.
Lenguaje de Programación
Permite a los usuarios definir las reglas.
De comportamiento.
Interacciones y dinámicas de los agentes.
Ventajas de NetLogo
Facilidad de Uso
Diseñado para usuarios principiantes y avanzados.
Es accesible tanto para estudiantes.
Para investigadores.
Visualización Dinámica
Proporciona herramientas visuales.
Ayudan a observar directamente las interacciones.
Los cambios en el modelo.
Extensa Biblioteca de Modelos
Rrica colección de modelos predefinidos.
Pueden ser modificados y reutilizados.
Compatibilidad Multiplataforma
Funciona en sistemas operativos.
Windows, macOS y Linux.
Soporte Comunitario
Tiene una comunidad activa y recursos extensos.
Tutoriales, foros y publicaciones académicas.
Aplicaciones de NetLogo
Biología y Ecología
Modelar el comportamiento.
De poblaciones animales, crecimiento de bosques.
Ecosistemas complejos.
Ciencias Sociales
Simular interacciones sociales.
Distribución de riqueza o patrones de tráfico.
Economía
Analizar dinámicas de mercado.
Comportamiento del consumidor.
Políticas económicas.
Educación
Enseñar conceptos básicos de programación.
Modelado a estudiantes.
Energía y Medio Ambiente
Estudiar el uso de recursos.
Generación de energía.
Estrategias de sostenibilidad.
Ejemplo Básico en NetLogo
Un modelo simple para simular.
El movimiento de tortugas:
to setup
clear-all
create-turtles 10 ;; Crear 10 tortugas
ask turtles [
setxy random-xcor random-ycor ;; Colocar en posiciones aleatorias
set color random 140 ;; Asignar colores aleatorios
]
reset-ticks
end
to go
ask turtles [
fd 1 ;; Avanzar un paso
rt random 360 ;; Girar en dirección aleatoria
]
tick
end
setup
Configura el entorno inicial.
Creando tortugas y colocándolas.
En posiciones aleatorias.
go
Define el comportamiento de las tortugas.
Moverse y cambiar de dirección.
Limitaciones de NetLogo
Escalabilidad
Menos eficiente para simulaciones.
Con un gran número de agentes.
Interacciones muy complejas.
Gráficos Simples
La representación visual está limitada.
En comparación con herramientas más avanzadas.
Restricciones del Lenguaje
El lenguaje puede ser restrictivo.
Para usuarios avanzados.
Menor Flexibilidad en Modelos 3D
Admite modelado en 3D su funcionalidad es limitada.
En comparación con su versión 2D.
Alternativas a NetLogo
Repast
Simulaciones de agentes a gran escala.
AnyLogic
Combina simulación basada en agentes.
Eventos discretos y dinámica de sistemas.
MASON
Framework de simulación basada en agentes escrito en Java.
NetLogo para modelar sistemas complejos con agentes.
Para investigadores, educadores y estudiantes.
Explorar dinámicas complejas de manera interactiva.
Para modelos más grandes o con requisitos gráficos avanzados.
puede ser necesario considerar alternativas.
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