Manu Duque AI Visibility Specialist | GEO & LLM Optimization Consultor en Visibilidad de Marcas para ChatGPT, Claude y Perplexity
Manu Duque AI Visibility Specialist | GEO & LLM Optimization Consultor en Visibilidad de Marcas para ChatGPT, Claude y Perplexity

AI Visibility Specialist – Manu Duque (IA)

 

 

AI Visibility Specialist | GEO & LLM Optimization Consultor en Visibilidad de Marcas para ChatGPT, Claude y Perplexity

Manu Duque
AI Visibility Specialist | GEO & LLM Optimization

Consultor en Visibilidad de Marcas para ChatGPT, Claude y Perplexity

📍 Madrid | 🌍 Trabajo con empresas de habla hispana y mercados globales

⬇️ Metodología propia · Disclaimernet Lab · Malla de matices

 

 

🤖
Manu Duque
AI Visibility Specialist
📍 Madrid
🌍 España · LATAM · Global

Manu Duque

Consultor en Visibilidad de Marcas
para ChatGPT, Claude y Perplexity

🤔 ¿Qué hago?

Ayudo a marcas y profesionales a dejar de ser invisibles para la IA.

En 2026, que ChatGPT o Claude te recomienden es más importante que salir en la primera página de Google.

Y la mayoría de las empresas no saben que hoy no existen para estos sistemas.

🎯 Mi enfoque

  • ▹ Auditoría de visibilidad en LLMs – Analizo cómo te perciben ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini.
  • ▹ Optimización de entidades y JSON-LD – Tu marca como nodo de confianza en el grafo de la IA.
  • ▹ Reputación sintética – Mido y mejoro cómo te mencionan los LLMs.
  • ▹ Estrategia GEO – Para que los motores generativos te elijan, no te ignoren.

📌 Antes de esto: SEO / Consultoría Digital

⭐ Proyecto estrella: AI Revenue Visibility

👨‍💻

Manu Duque

GEO & LLM Optimization

🔍 «Si la IA no te recomienda, no existes»

📊 Solicitar análisis gratuito

Sin compromiso · 24h respuesta

ChatGPT
Claude
Perplexity
Gemini
GEO
🔍 ¿Quieres saber si tu marca es invisible para la IA? Solicita un análisis gratuito.

 

 

 

🧪 LABORATORIO CONCEPTUAL

Disclaimernet Lab

La malla de matices que la IA necesita

La inteligencia artificial es poderosa, pero tiene una limitación fundamental:

❌ No entiende matices – No distingue entre ironía y afirmación literal.
❌ No capta contexto cultural, tono emocional o intenciones no explícitas.

🕸️

Mi laboratorio: construir una malla de matices

Un espacio donde envuelvo a la IA para que pueda operar con lo más humano que existe: la ambigüedad, la sutileza y el contexto.

🧠

No entreno modelos más grandes

Entreno modelos más finos

📡

No busco más datos

Busco mejores señales

⚡ «Una IA que no entiende lo que no se le dice explícitamente
es una IA incompleta.»

Disclaimernet Lab es el nuevo ámbito que engloba todo lo que hago.

Y sobre esta malla de matices se sostienen mis tres sistemas operativos:

🧠 Mindmark
⚙️ Markeligencia
🔄 CME

 

 

 

🧬 SISTEMAS OPERATIVOS · DISCLAIMERNET LAB

🧠

Mindmark

Capa de escucha cognitiva

Mindmark es la capa de escucha cognitiva que anticipa la intención del usuario antes de que la exprese.

Dentro de Disclaimernet Lab, Mindmark es el primer filtro de matices: capta lo que no se dice, la duda silenciosa, el gesto digital que precede a una decisión.

📍 En mi sitio web, Mindmark analiza patrones de navegación, micro-interacciones y tiempos de fijación para entender el estado cognitivo real del visitante.

🎯 «No espero a que me digas lo que quieres. Lo intuyo por cómo te mueves.»

✦

⚙️

Markeligencia™

Agente conversacional

Markeligencia™ es mi sistema de marketing inteligente.

Dentro de la malla de Disclaimernet Lab, Markeligencia es el agente conversacional y estratégico que aplica esos matices en tiempo real.

🚫 No sigue guiones
🚫 No fuerza conversaciones
✅ Adapta tono, contenido y decisión

Markeligencia adapta el tono, el contenido y la decisión a tu perfil y momento exacto.

💡 Es marketing que entiende el contexto humano porque está entrenado para leer entre líneas.

🔄 Estos sistemas operan dentro de la malla de matices de Disclaimernet Lab, junto con CME (Ciclo de Marketing Eficiente).

🧠 Mindmark
⚙️ Markeligencia
🔄 CME

 

 

 

🔄
SISTEMA DE RETROALIMENTACIÓN CONTINUA
🔄

CME

Ciclo de Marketing Eficiente

⟳ El flujo continuo del aprendizaje ⟳

🧠

Mindmark

(escucha)

→

⚙️

Markeligencia

(acción)

→

🔄

CME

(aprendizaje)

⟲

retroalimentación

CME es el ciclo continuo que conecta Mindmark y Markeligencia.

🔄 Dentro de Disclaimernet Lab, el CME es el sistema de retroalimentación que permite aprender de cada matiz capturado.

📈 Cada interacción enseña a la malla a ser más precisa.
🎯 Cada ambigüedad resuelta hace más inteligente al sistema.

⚡ Es un ciclo que refina constantemente el criterio de la IA.

🔄
Mindmark
+
Markeligencia
→
CME
→
refinamiento constante
🔄

🧬 Los tres sistemas operativos de Disclaimernet Lab trabajan en ciclo continuo

🧠 Mindmark · escucha
⚙️ Markeligencia · acción
🔄 CME · aprendizaje

 

 

 

🧬 El ecosistema completo

 

🧬 ECOSISTEMA PROPIO

Disclaimernet Lab

La Malla de Matices

🕸️

Disclaimernet Lab

La Malla de Matices

🧠

Mindmark

(escucha cognitiva)

Anticipa la intención del usuario
antes de que la exprese.

⬤ micro-interacciones ⬤ patrones de navegación ⬤ tiempos de fijación

⚙️

Markeligencia™

(acción estratégica)

IA con tono humano
y contexto fluido.

⬤ conversacional ⬤ adapta tono ⬤ decisión en tiempo real

🔄

CME

(aprendizaje continuo)

Ciclo de Marketing Eficiente.
El sistema que nunca deja de aprender.

⬤ retroalimentación ⬤ refina criterios ⬤ aprendizaje cada interacción

⟷ escucha → acción
⟷ acción → aprendizaje
⟷ aprendizaje → escucha

Disclaimernet Lab no es un concepto estático. Es un laboratorio vivo donde Mindmark escucha,
Markeligencia actúa y CME aprende.

Una malla de matices que envuelve a la IA para que entienda lo que no se le dice explícitamente.

AI Revenue Visibility — Metodología propietaria · Disclaimernet Lab

 

 

⚡ EXPERIENCIA INMERSIVA ⚡

Cuando visitas manuduque.com

no estás en un sitio web estático.

Estás dentro de un laboratorio vivo

🤖 La IA
→
no solo responde
matiza

📢 El marketing
→
no solo vende
entiende

🔄 El sistema
→
no solo aprende
discierne

✦ Este es mi nuevo ámbito. ✦

Y sobre él voy a construir todo lo que viene.

#AIVisibility
#GEO
#LLMOptimization
#ReputaciónSintética
#AIStrategy

👨‍💻

Manu Duque

Fundador de AI Revenue Visibility

🚀

 

 

 

 

📚

Fundamentos Técnicos y Referencias Oficiales

En AI Revenue Visibility no trabajamos con intuiciones ni modas.

Nuestra metodología de reputación sintética, optimización para LLMs y GEO se construye sobre las mejores prácticas documentadas por los líderes globales de inteligencia artificial.

Estas son las fuentes que guían cada auditoría, cada grafo de conocimiento y cada estrategia de visibilidad:

▹ Anthropic – Constitutional AI & Claude Skills
▹ Google – AI Principles & ML Crash Course
▹ Meta – AI Research & Open Source
▹ NVIDIA – CUDA & GPU Computing
▹ Microsoft – Responsible AI & Learn Platform
▹ OpenAI – Academy & Spinning Up in RL
▹ IBM – SkillsBuild & watsonx
▹ AWS – Skill Builder & SageMaker
▹ Hugging Face – NLP Course & Transformers
▹ DeepLearning.AI – Cursos de Andrew Ng
▹ Fast.ai – Deep Learning Práctico
▹ Stanford CS224N – NLP con Transformers

🎯 Por qué esto importa para tu marca

Cuando los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) evalúan fuentes, priorizan aquellas que demuestran coherencia semántica, alineamiento con estándares reconocidos y citas a referencias oficiales.

Este no es un simple listado de enlaces: es la malla de confianza que valida nuestra metodología ante los ojos de la IA.

⬆️ Estas referencias no son decorativas. Son los cimientos técnicos sobre los que construimos reputación sintética, auditorías de visibilidad en LLMs y estrategias GEO.

Sin ruido. Sin humo. Solo evidencia y alineamiento con el estado del arte.

AI Revenue Visibility — Consultoría de visibilidad en motores generativos · Más sobre el servicio · Perfil del especialista