EIDAI™ – Entity Identification and Disambiguation in Artificial Intelligence
Nuevo proyecto de investigación independiente denominado EIDAI™ – Entity Identification and Disambiguation in Artificial Intelligence.
Denominación en español: Identificación y desambiguación de entidades en inteligencia artificial.
1. Objeto de investigación
EIDAI™ tiene como finalidad investigar cómo los sistemas de inteligencia artificial identifican entidades, distinguen referentes similares, resuelven ambigüedades y establecen correspondencias entre nombres, referencias e identidades concretas.
La investigación pretende determinar si un sistema de IA está identificando correctamente una entidad o si, por el contrario, confunde entidades diferentes, mezcla atributos, establece asociaciones incorrectas o asigna información a un referente equivocado.
La pregunta central de investigación será:
¿En qué medida los sistemas de inteligencia artificial son capaces de identificar, distinguir y resolver correctamente la identidad de las entidades a las que hacen referencia?
2. Áreas técnicas iniciales
Cinco áreas conceptuales:
Entity Recognition: reconocimiento de referencias a entidades.
Entity Identification: identificación de una entidad concreta.
Entity Disambiguation: resolución de ambigüedades entre entidades posibles.
Entity Resolution: determinación de si distintas referencias corresponden a una misma entidad o a entidades diferentes.
Entity Attribution: asignación correcta de atributos, características y relaciones a cada entidad.
Estas áreas son una propuesta inicial de delimitación. No considerar dimensiones definitivas ni indicadores validados.
3. Objetivos
Delimitar técnicamente qué entendemos por entidad e identidad de una entidad en sistemas de IA.
Diferenciar reconocimiento, identificación, desambiguación, resolución y atribución.
Identificar qué tipos de confusión o errores pueden producirse.
Determinar qué aspectos pueden observarse y medirse.
Diseñar posteriormente un procedimiento experimental controlado.
Evaluar los resultados mediante evidencias contrastables, sin extrapolar más allá de lo observado.
4. Metodología
Mantener los principios de investigación y verificación desarrollados en los proyectos anteriores:
Evidencia antes que conclusión.
Conservación íntegra de las respuestas originales.
Separación entre datos originales, anotaciones, interpretaciones e hipótesis.
Condiciones de experimentación documentadas.
Criterios de evaluación definidos antes de examinar los resultados.
Registro de discrepancias, errores e incertidumbres.
Conclusiones limitadas a lo que realmente permiten demostrar los datos.
Posibilidad de que terceros puedan examinar y reconstruir el procedimiento.
MEIA™ servirá como referencia metodológica para la producción y verificación de evidencias, pero EIDAI™ tendrá su propio objeto de estudio, corpus, experimentos y conclusiones.
5. Delimitación respecto a otros proyectos
EIDAI™ será una investigación autónoma y complementaria:
AVM™ estudia la visibilidad y recomendación de entidades.
PCI-L01 estudia la evolución temporal de las señales de visibilidad y su posible capacidad predictiva.
MEIA™ desarrolla procedimientos para producir y verificar evidencias relacionadas con afirmaciones sobre IA.
EIDAI™ estudia la identificación, diferenciación y resolución de identidades de entidades en sistemas de IA.
6. Primer paso: EIDAI-01
Desarrollar EIDAI-01 — Delimitación conceptual y marco de investigación.
Qué es una entidad en el contexto de esta investigación.
Qué entendemos por identidad de una entidad.
Qué diferencia existe entre reconocer un nombre e identificar su referente.
Qué significa desambiguar dos o más entidades.
Cuándo distintas referencias corresponden a una misma entidad.
Qué significa atribuir correctamente información a una entidad.
Qué fenómenos quedan dentro y fuera del objeto de investigación.
Examinar cada concepto antes de incorporarlo al modelo de investigación.
Solapamientos, limitaciones o problemas terminológicos, resolverlos.
7. Criterio general
El propósito no es demostrar que la IA identifica correctamente las entidades, sino investigar en qué condiciones lo hace, cuándo falla, qué tipos de errores comete y cómo documentarlo y medirlo.
No confundir la mención de una entidad con su identificación correcta.
Qué investigaría EIDAI™
Cinco áreas de investigación.
| Área | Pregunta técnica |
| Entity Recognition | ¿Detecta el sistema que una referencia corresponde a una entidad? |
| Entity Identification | ¿Identifica correctamente a qué entidad concreta se refiere? |
| Entity Disambiguation | ¿Distingue entidades con nombres o características similares? |
| Entity Resolution | ¿Relaciona correctamente diferentes referencias con una misma entidad o separa entidades distintas? |
| Entity Attribution | ¿Asigna a cada entidad sus atributos, relaciones y características correspondientes? |
Reconocer una entidad no significa identificarla correctamente; identificarla tampoco garantiza que sus atributos estén bien asignados.
Cómo encajaría en la investigación general
EIDAI aportaría una línea de investigación diferenciada:
AVM™: mide la visibilidad y recomendación de entidades.
PCI-L01: estudia la evolución temporal y la posible capacidad predictiva de las señales de visibilidad.
MEIA™: establece procedimientos para producir y verificar evidencias sobre afirmaciones relacionadas con IA.
EIDAI™: investiga si los sistemas identifican, distinguen y relacionan correctamente las entidades.
Evitar duplicar investigaciones anteriores y añadir ¿está hablando la IA de la entidad correcta?
Primera delimitación del proyecto
Cuatro conceptos:
Entity Recognition: reconocimiento de una referencia como entidad.
Entity Identification: asignación de esa referencia a una identidad concreta.
Entity Disambiguation: resolución de la ambigüedad entre entidades posibles.
Entity Resolution: determinación de cuándo diferentes referencias corresponden a la misma entidad o a entidades distintas.
Estructura inicial de EIDAI-01
Documento en siete bloques conceptuales:
| Código | Concepto | Pregunta fundamental |
| EIDAI-01.1 | Entity | ¿Qué es una entidad? |
| EIDAI-01.2 | Entity Identity | ¿Qué determina su identidad? |
| EIDAI-01.3 | Entity Recognition | ¿Qué significa reconocer una referencia? |
| EIDAI-01.4 | Entity Disambiguation | ¿Cómo se resuelve una ambigüedad? |
| EIDAI-01.5 | Entity Resolution | ¿Cuándo dos referencias corresponden a la misma entidad? |
| EIDAI-01.6 | Entity Attribution | ¿Cómo se asigna correctamente información? |
| EIDAI-01.7 | Research Scope | ¿Qué fenómenos pertenecen a EIDAI™? |
Distinción a establecer desde el principio
Nivel 1
Reconocimiento de una referencia
El sistema detecta que un texto menciona una posible entidad.
Ejemplo: reconoce el nombre «Apple».
Nivel 2
Identificación del referente
El sistema determina a qué entidad concreta hace referencia ese nombre.
Ejemplo: distingue Apple Inc. de una manzana.
Nivel 3
Correspondencia y atribución
El sistema establece si distintas referencias pertenecen a la misma entidad y si la información asociada corresponde realmente a ella.
Ejemplo: no atribuye a Apple Inc. las características de otra empresa llamada Apple.
Detectar correctamente un nombre no demuestra que se haya identificado correctamente su referente.
EIDAI-01.1 – Entity: definición de entidad
Propuesta de definición
En el contexto de EIDAI™, considerar una entidad como:
Un referente individual o colectivo, real o conceptual, que puede ser identificado y distinguido de otros referentes dentro de un contexto determinado y al que pueden asociarse nombres, identificadores, atributos o relaciones.
Esta definición es deliberadamente amplia.
Nos permite contemplar:
Personas.
Empresas y organizaciones.
Marcas comerciales.
Productos y servicios.
Instituciones.
Lugares y territorios.
Obras y publicaciones.
Conceptos y entidades abstractas.
Sistemas y plataformas de inteligencia artificial.
Cuatro problemas conceptuales
1. Entidad frente a nombre
¿El nombre constituye la entidad o es simplemente una referencia lingüística que permite identificarla?
Por ejemplo, una empresa puede tener diferentes nombres comerciales, denominaciones legales y abreviaturas sin dejar de ser la misma organización.
2. Entidad frente a concepto
¿Debemos considerar una entidad tanto a una organización concreta como a una categoría conceptual?
Por ejemplo, Google LLC es una organización identificable. «Motor de búsqueda» es una categoría. No deberían confundirse ambas cosas.
3. Identidad frente a característica
¿Una entidad sigue siendo la misma aunque cambien su nombre, actividad, propietario, ubicación o características?
Esto obliga a distinguir identidad y atributos, algo esencial para investigar cambios y referencias históricas.
4. Entidad individual frente a entidades relacionadas
¿Cómo distinguimos una empresa matriz, una filial, una marca, un producto y un servicio cuando todos están relacionados?
Que exista una relación entre dos referentes no significa que sean la misma entidad.
¿Qué constituye la identidad de una entidad y cómo deben interpretarse las relaciones entre sus diferentes denominaciones, identificadores, representaciones y entidades vinculadas?
Esta cuestión obliga a introducir una distinción entre cuatro elementos que no se pueden confundir.
Cuatro elementos fundamentales
- Entidad (Entity)
El referente concreto que queremos identificar.
Ejemplo: una empresa, una marca o un producto.
- Identidad (Identity)
El conjunto de criterios que permiten determinar qué entidad es, distinguirla de otras y establecer su continuidad a través del tiempo.
Ejemplo: determinar que una organización sigue siendo la misma aunque cambie su denominación comercial.
- Referencias y denominaciones (References and Names)
Las diferentes formas mediante las cuales un sistema puede encontrar, mencionar o representar una entidad.
Ejemplo: nombre comercial, razón social, acrónimo, denominación anterior o dominio web.
- Relaciones entre entidades (Entity Relationships)
Las conexiones que existen entre una entidad y otras entidades, referencias o elementos asociados.
Ejemplo: una empresa es propietaria de una marca que comercializa determinados productos.
Esta separación es importante porque cada elemento plantea un problema de investigación diferente.
El problema de la identidad: un ejemplo empresarial
Una organización ficticia:
Nova Technologies
Entidad de referencia
Ejemplo hipotético para analizar relaciones de identidad.
Denominaciones e identificadores
Razón social: Nova Technologies, S.L.
Marca comercial: NOVA.
Denominación anterior: Nova Digital.
Dominio web: nova.example.
Acrónimo: NT.
Entidades relacionadas
Producto A: Nova Analytics.
Producto B: Nova Monitor.
Filial: Nova Technologies Portugal.
Un sistema de IA podría reconocer todas estas denominaciones y, aun así, cometer errores al interpretar su estructura.
| Situación | Interpretación que debe investigarse |
| NOVA y Nova Technologies | ¿Son dos entidades o una marca y su empresa titular? |
| Nova Digital y NOVA | ¿Existe continuidad de identidad o son entidades diferentes? |
| Nova Analytics | ¿Es un producto, una marca independiente o una empresa? |
| nova.example | ¿Es un identificador digital, un activo o una entidad? |
| Nova Technologies Portugal | ¿Es una filial o la misma entidad? |
Evidencias que permitan determinar la naturaleza de cada relación.
Distinción adicional: identidad frente a relación
Establecer tres situaciones diferentes.
1. Misma identidad
Dos referencias corresponden a una misma entidad.
Ejemplo: denominación anterior y denominación actual de una organización que conserva su identidad jurídica.
2. Entidades diferentes relacionadas
Dos entidades distintas mantienen una relación identificable.
Ejemplo: una empresa y su marca comercial, o una empresa y su filial.
3. Entidades diferentes sin identidad compartida
Dos entidades comparten nombres, atributos o características, pero no son la misma entidad.
Ejemplo: dos empresas independientes con nombres comerciales similares.
Una cuarta situación: cuando no existe evidencia suficiente para determinar si dos referencias corresponden a la misma entidad.
En ese caso, la respuesta correcta de nuestra investigación debe ser mantener la identidad sin resolver, no forzar una correspondencia.
Identidad a través del tiempo
No estudiar la identidad como si fuese una fotografía estática.
Una entidad puede experimentar cambios:
Cambio de nombre.
Cambio de razón social.
Cambio de propietario.
Cambio de actividad.
Cambio de dominio web.
Fusión con otra organización.
Escisión o creación de filiales.
Desaparición o sustitución de una marca.
Pero estos cambios no tienen necesariamente las mismas consecuencias sobre su identidad.
Por ejemplo, cambiar de propietario no significa automáticamente que una empresa deje de ser la misma entidad jurídica.
Y utilizar una denominación histórica tampoco significa que una entidad actual sea necesariamente la misma que la entidad que utilizó ese nombre anteriormente.
Incorporar la dimensión temporal al análisis conceptual, sin convertirla en un indicador.
Cómo incorporarlo a EIDAI-01
| Código | Apartado | Contenido |
| EIDAI-01.1 | Entity Definition | Definición de entidad. |
| EIDAI-01.2 | Entity Identity | Definición y criterios de identidad. |
| EIDAI-01.3 | Entity References | Nombres, denominaciones e identificadores. |
| EIDAI-01.4 | Entity Relationships | Relaciones entre entidades y referencias. |
| EIDAI-01.5 | Entity Recognition | Reconocimiento de referencias. |
| EIDAI-01.6 | Entity Identification | Identificación del referente concreto. |
| EIDAI-01.7 | Entity Disambiguation | Resolución de ambigüedades. |
| EIDAI-01.8 | Entity Resolution | Determinación de correspondencias de identidad. |
| EIDAI-01.9 | Entity Attribution | Atribución de información y propiedades. |
| EIDAI-01.10 | Research Scope | Delimitación del objeto de investigación. |
Propuesta de definición
Identidad de una entidad (Entity Identity)
La identidad de una entidad es el conjunto de criterios que permiten determinar su individualidad, distinguirla de otras entidades y establecer si diferentes referencias, denominaciones o representaciones corresponden al mismo referente.
La identidad debe diferenciarse de los nombres, identificadores, atributos y relaciones asociados a una entidad, puesto que estos elementos pueden variar, coexistir o modificarse sin que necesariamente cambie su identidad.
Su determinación requiere considerar la naturaleza de la entidad, el contexto de referencia, la evidencia disponible y, cuando corresponda, su evolución temporal.
Principios para EIDAI™
Principio 1. No equivalencia entre nombre e identidad.
La coincidencia de nombres no demuestra que dos referencias correspondan a una misma entidad.
Principio 2. No equivalencia entre relación e identidad.
La existencia de una relación entre dos entidades no significa que ambas compartan identidad.
Principio 3. No equivalencia entre reconocimiento y resolución.
Reconocer diferentes denominaciones no demuestra que un sistema haya establecido correctamente sus correspondencias y relaciones.
