GPT-3: ¿Qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial GPT-3?

 

GPT-3 son las siglas de Generative Pre-trained Transformer 3, es un modelo de lenguaje basado en Transformer.

 

Es una de las tecnologías más importantes desarrolladas por OpenAI.

 

Basada en un modelo de deep learning compuesto por algoritmos que permiten aprender a través de ejemplos y reconocer patrones de texto gracias a un aprendizaje previo.

 

Es parte de una tendencia en sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basados en «representaciones de lenguaje pre-entrenadas».

 

GPT-3 fue presentado en mayo de 2020, a través de la publicación de la investigación realizada por 31 investigadores e ingenieros de OpenAI y de la Universidad John Hopkins, titulada: ”Language Models are Few-Shot Learners”.

 

¿Qué es GPT-3?

 

GPT-3 es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana.

Es la tercera generación de los modelos de predicción de lenguaje perteneciente a la serie GPT, creados por OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial.

 

GPT-3 fue introducido en mayo de 2020.

Previo a la liberación de GPT-3, el modelo de lenguaje más grande era Turing NLG desarrollado por Microsoft, presentado en febrero de 2020, con una capacidad diez veces menor que el de GPT-3.

 

Entre las arquitecturas empleadas en procesamiento de lenguaje natural se encuentran las de redes neuronales que utilizan un modelo de aprendizaje profundo denominado Transformer, introducido en 2017, arquitecturas utilizadas en los modelos GPT.

 

En febrero de 2020, Microsoft introdujo el modelo llamado Turing Natural Language Generation (T-NLG), con una mayor capacidad de procesamiento de lenguaje, incluso superando en diez veces la capacidad del modelo Turing NLG de Microsoft.

 

En la publicación de mayo de 2020, los creadores advierten sobre peligros potenciales de GPT-3 al tiempo que solicitan ayuda para mitigar dichos riesgos.

 

También se ha señalado la carencia de coherencia en algunos textos debido a que el procesamiento de palabras llevado a cabo por GPT-3 es simplemente sintáctico, sin atender a la semántica del texto.​

 

Los investigadores describieron algunos efectos «potencialmente nocivos» de su modelo que llegaron a identificar entre los que incluían «desinformación, spam, phishing, abuso de procesos legales y gubernamentales, creación de ensayos académicos fraudulentos y pretexting, pretextos de ingeniería social».

 

Un artículo en el MIT Technology Review declaró que GPT-3 carece de «comprensión del mundo» por lo que realmente «no se puede confiar en lo que dice», refiriéndose a que modelos como los de GPT-3 solo analizan la relación entre palabras, sintaxis, sin un análisis del significado de las palabras, semántica.

 

¿Qué es OpenAI?

 

OpenAI es una empresa de desarrollo de inteligencia artificial, cofundada por Elon Musk en 2015.

Desde OpenAI se definen a sí mismos como una empresa de investigación y despliegue de IA cuya misión es conseguir que la inteligencia artificial beneficie a la humanidad.

 

La API de OpenAI se puede aplicar a casi cualquier tarea que implique comprender o generar código o lenguaje natural.

Ofrece una gama de modelos con diferentes niveles de potencia adecuados para diferentes tareas, así como la capacidad de ajustar los propios modelos personalizados.

 

Estos modelos se pueden usar para, desde la generación de contenido hasta la búsqueda y clasificación semántica.

Los modelos entienden y procesan el texto dividiéndolo en tokens.

Los tokens pueden ser palabras o simplemente fragmentos de caracteres.

 

La cantidad de tokens procesados en una solicitud de API determinada depende de la longitud de sus entradas y salidas.

La API está impulsada por un conjunto de modelos con diferentes capacidades.

Los modelos base GPT-3 se llaman Davinci, Curie, Babbage y Ada.

 

La serie Codex es un descendiente de GPT-3 que ha sido entrenado tanto en lenguaje natural como en código.

OpenAI ha ofrecido acceso limitado a su famoso modelo de lenguaje, GPT-3, permitiendo su uso con su modelo OPT-175B a través de un chatbot disponible públicamente llamado BlenderBot 3.

 

Los grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-3 de OpenAI, LaMDA de Google y OPT-175B de Meta, se utilizan para impulsar los chatbots que ayudan con el servicio al cliente, para crear una búsqueda online más poderosa y ayudar a los desarrolladores de software a escribir código.

 

Cómo crear Textos utilizando GPT-3

 

 

¿Cómo puede ayudarnos GPT-3 en la creación de textos?

 

¿Cómo puede ayudarnos GPT-3 en la creación de textos?

GPT-3 puede ayudar a la creación de textos de varias maneras.

Por ejemplo, se puede usar para generar contenido nuevo para artículos, historias y otros tipos de contenido escrito.

La IA también puede usarse para ayudar a mejorar la corrección gramatical y la claridad de los textos existentes.

Por último, GPT-3 se puede utilizar para generar contenido de forma más rápida y eficiente, lo que ayuda a ahorrar tiempo cuando se trata de crear contenido.

 

¿Cómo Crear contenidos multimedia usando GPT-3?

 

A través de las herramientas de IA inteligencia GPT-3 se pueden crear contenidos multimedia como crear audios, transformando el texto de GPT-3 en voz, crear vídeos, transformando el audio con imágenes o vídeos, diseñar imágenes representativas, como por ejemplo con DALL-E.

 

Ejemplos de uso de GPT-3

 

Ejemplos de uso de GPT-3

  1. Utilizando GPT-3 para escribir una carta de recomendación:

Querido [Nombre],

Es un placer recomendar a [Nombre] para una posición en [Cargo]. He conocido a [Nombre] durante [Periodo de Tiempo] y durante ese tiempo he podido ver de primera mano el gran talento, la pasión y el compromiso con el que aborda sus tareas.

[Nombre] es una persona altamente motivada, con una excelente capacidad de comunicación y una profunda comprensión de los conceptos técnicos.

También es un excelente trabajador en equipo, siempre dispuesto a ayudar a otros y a escuchar las opiniones de sus compañeros. Estoy seguro de que [Nombre] sería una gran adición a su equipo y estaría encantado de trabajar con el/ella

  1. Generación de contenido para una newsletter: GPT-3 puede ser utilizado para generar contenido único para newsletters, donde el contenido es generado en base a un tema dado. Esto ayudaría a acelerar el proceso de creación de contenido para newsletters.
  1. Generación de contenido para redes sociales: GPT-3 también puede ser utilizado para generar contenido único para redes sociales.

Esto implica la creación de posts, publicaciones, actualizaciones de estado y otros contenidos que se publican en redes sociales.

Esto ayudaría a ahorrar tiempo a los usuarios a la hora de generar contenido para sus cuentas.

 

 

https://beta.openai.com/ 

 

 

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