OpenAI ha lanzado una nueva plataforma para desarrolladores con la que se podrán utilizar nuevos modelos de aprendizaje automático.
Estos nuevos modelos se engloban dentro de la plataforma Foundry.
Foundry permitiría a los futuros clientes aprovechar los modelos de Inteligencia Artificial para sus propias plataformas, adaptándose a sus necesidades.
La gran implementación de GPT-4 es un cambio de IA generativa a productiva, estrategias de seguridad y crecimiento de OpenAI en el futuro.
¿Qué es Foundry?
Foundry es una plataforma para servir los últimos modelos de lenguaje de OpenAI con opciones de ajuste «robust fine-tuning».
Los últimos modelos, son una clase de modelos definidos por una escala previa al entrenamiento y el conteo de parámetros.
OpenAI’s Foundry será el lugar donde las empresas construyan IA para realizar sus tareas cognitivas, también conocidas como ‘servicios’.
El rango de precios de «Foundry», oscila entre $250K/año para «3.5-Turbo» escala ChatGPT hasta $1.5M/año para la ventana de contexto de 32K.
El planteamiento de OpenAI divide los modelos en tres categorías:
- GPT-3.5 Turbo; 26.000 dólares al mes.
- DV con 8.000 tokens; 78.000 dólares al mes.
- DV con 32.000 tokens; 156.000 dólares al mes.
Los tokens son secuencias de caracteres que representan una unidad de entrada comprensible.
Normalmente son una palabra o pequeño grupo de palabras que pueden ser procesadas por el modelo.
Cuantos más tokens en un contexto, en una misma entrada, más información puede recibir para luego generar su salida.
Que permite perfilar de forma mucho más precisa lo que queremos de ese modelo en cada momento.
Estos modelos están destinados a empresas que pueden usarlos a nivel interno, o bien comercializarlos con soluciones específicas desarrolladas con un fin comercial.
Los modelos «DV», sugiere que OpenAI puede demostrar fácilmente la capacidad de GPT-4 para hacer un trabajo significativo en entornos corporativos de una manera que inspire compromisos financieros significativos.
¿Qué es DV?
DV es el nombre en clave de las actuales iteraciones de GPT-3, siendo Davinci (DV) la más potente.
Otras implementaciones son Curie, Babbage y Ada.
Actualmente existe un solo modelo de ChatGPT basado en GPT-3.
GPT-4 es una serie de modelos personalizados entrenados con ciertos parámetros y datos específicos para adaptarse a distintos casos de usos.
La implementación de Microsoft en Bing es un modelo de implementación de clase GPT-4, llamada Prometheus, actualizado en tiempo real donde ofrece enlaces con fuentes para ampliar la información.
ChatGPT y los modelos perfeccionados como MedPaLM también están comenzando a acercarse a los niveles profesionales humanos.
Los grandes problemas con los LLM, han sido las incorrecciones, las ventanas de contexto limitadas y la incapacidad para acceder a información actualizada o usar herramientas.
La API de OpenAI está impulsada por un conjunto diverso de modelos con diferentes capacidades y precios.
También puede realizar personalizaciones limitadas a nuestros modelos base originales, para su caso de uso específico con fine-tuning (ajustes finos).
Los casos de uso de éstos modelos son muy extensos, como servicios de atención al cliente, recursos humanos, programación, análisis de datos y creación de contenido a partir de ciertos conjuntos de datos.
Los modelos entrenados de forma específica y personalizados para las empresas que los pongan en marcha serán capaces de adaptarse a estos ámbitos y otros que se puedan crear.
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Referencias;
platform.openai.com/models/overview
platform.openai.com/model-index-for-researchers
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