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STOP Inteligencia Artificial (IA) ChatGPT-4

 

Y hasta aquí hemos llegado con la Inteligencia Artificial de ChatGPT  y ChatGPT-4.

 

La entidad Future of Life Institute ha lanzado un llamamiento para que se detenga, de manera temporal cualquier lanzamiento de cualquier modelo de Inteligencia Artificial a partir de su último modelo de GPT-4.

 

¿El motivo? El potencial peligro que supone para la humanidad esta tecnología.

 

Ni sus propios creadores son capaces de garantizar que la propia Inteligencia Artificial no sea un peligro para los humanos al no existir protocolos de seguridad y los sistemas de supervisión adecuados.

 

Ante esta circunstancia, recomiendan parar el desarrollo de esta tecnología hasta que no se solventen estas cuestiones.

 

Para ello han lanzado un llamamiento a través de una carta abierta en la que los principales creadores de estas tecnologías han firmado para secundar el apoyo.

 

Pausar experimentos potentes de IA: Una carta abierta

 

Hacemos un llamado a todos los laboratorios de IA para que pausen inmediatamente durante al menos 6 meses el entrenamiento de los sistemas de IA más potentes que GPT-4.

 

Los sistemas de IA con inteligencia humana-competitiva pueden plantear riesgos profundos para la sociedad y la humanidad, como lo demuestra una extensa investigación[1] y reconocido por los principales laboratorios de IA.[2]

 

Como se establece en los Principios de IA de Asilomar, ampliamente respaldados, la IA avanzada podría representar un cambio profundo en la historia de la vida en la Tierra y debe planificarse y administrarse con el cuidado y los recursos correspondientes.

 

Desafortunadamente, este nivel de planificación y gestión no está ocurriendo, a pesar de que en los últimos meses los laboratorios de IA han entrado en una carrera fuera de control para desarrollar e implementar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender. predecir o controlar de forma fiable.

 

Los sistemas de IA contemporáneos ahora se están volviendo competitivos para los humanos en tareas generales, [3] y debemos preguntarnos:

 

¿Deberíamos dejar que las máquinas inunden nuestros canales de información con propaganda y falsedad?

 

¿Deberíamos automatizar todos los trabajos, incluidos los de cumplimiento?

 

¿Deberíamos desarrollar mentes no humanas que eventualmente podrían superarnos en número, ser más inteligentes, obsoletas y reemplazarnos?

 

¿Deberíamos arriesgarnos a perder el control de nuestra civilización?

 

Tales decisiones no deben delegarse en líderes tecnológicos no elegidos.

 

Los sistemas potentes de IA deben desarrollarse solo una vez que estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos serán manejables.

 

Esta confianza debe estar bien justificada y aumentar con la magnitud de los efectos potenciales de un sistema.

 

La declaración reciente de OpenAI con respecto a la inteligencia general artificial establece que «En algún momento, puede ser importante obtener una revisión independiente antes de comenzar a entrenar sistemas futuros, y para los esfuerzos más avanzados para acordar limitar la tasa de crecimiento de la computación utilizada para crear nuevos modelos».

 

Estamos de acuerdo. Ese punto es ahora.

 

Por lo tanto, hacemos un llamamiento a todos los laboratorios de IA para que pausen de inmediato durante al menos 6 meses el entrenamiento de los sistemas de IA más potentes que GPT-4.

 

Esta pausa debe ser pública y verificable, e incluir a todos los actores clave.

 

Si tal pausa no se puede promulgar rápidamente, los gobiernos deberían intervenir e instituir una moratoria.

 

Los laboratorios de IA y los expertos independientes deberían aprovechar esta pausa para desarrollar e implementar conjuntamente un conjunto de protocolos de seguridad compartidos para el diseño y desarrollo avanzados de IA que son rigurosamente auditados y supervisados por expertos externos independientes.

 

Estos protocolos deben garantizar que los sistemas que se adhieren a ellos sean seguros más allá de toda duda razonable.[4]

 

Esto no significa una pausa en el desarrollo de la IA en general, simplemente un paso atrás de la carrera peligrosa hacia modelos de caja negra impredecibles cada vez más grandes con capacidades emergentes.

 

La investigación y el desarrollo de IA deben reenfocarse en hacer que los sistemas potentes y de última generación de hoy en día sean más precisos, seguros, interpretables, transparentes, robustos, alineados, confiables y leales.

 

Paralelamente, los desarrolladores de IA deben trabajar con los legisladores para acelerar drásticamente el desarrollo de sistemas sólidos de gobierno de IA.

 

Estos deben incluir como mínimo: autoridades reguladoras nuevas y capaces dedicadas a la IA;

 

Supervisión y seguimiento de sistemas de IA de alta capacidad y grandes conjuntos de capacidad computacional.

 

Sistemas de procedencia y marcas de agua para ayudar a distinguir las fugas reales de las sintéticas y rastrear modelos; un sólido ecosistema de auditoría y certificación.

 

Responsabilidad por daños causados por IA; financiación pública sólida para la investigación técnica de seguridad de la IA.

 

Instituciones bien dotadas para hacer frente a las dramáticas perturbaciones económicas y políticas, especialmente en la democracia, que provocará la IA.

 

La humanidad puede disfrutar de un futuro floreciente con la IA.

 

Habiendo tenido éxito en la creación de poderosos sistemas de IA, ahora podemos disfrutar de un «verano de IA» en el que cosechamos las recompensas, diseñamos estos sistemas para el claro beneficio de todos y le damos a la sociedad la oportunidad de adaptarse.

 

La sociedad ha hecho una pausa en otras tecnologías con efectos potencialmente catastróficos en la sociedad.[5]

 

Podemos hacerlo aquí. Disfrutemos de un largo verano de IA, no nos apresuremos a caer sin estar preparados.

 

 

Notas y referencias

 

[1] Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A. y Shmitchell, S. (2021, marzo). Sobre los peligros de los loros estocásticos: ¿Pueden los modelos de lenguaje ser demasiado grandes?. En Actas de la conferencia ACM de 2021 sobre equidad, responsabilidad y transparencia (págs. 610-623).

Bostrom, N. (2016). Superinteligencia. Prensa de la Universidad de Oxford.

Bucknall, B. S. y Dori-Hacohen, S. (julio de 2022). La IA actual y a corto plazo como posible factor de riesgo existencial. En Actas de la Conferencia AAAI/ACM de 2022 sobre IA, Ética y Sociedad (págs. 119-129).  https://arxiv.org/abs/2209.10604

Carlsmith, J. (2022). ¿Es la IA que busca poder un riesgo existencial? preimpresión de arXiv arXiv:2206.13353.  https://arxiv.org/abs/2206.13353

Cristiano, B. (2020). El problema de la alineación: aprendizaje automático y valores humanos. Norton y Compañía.

Cohen, M. et al. (2022). Agentes artificiales avanzados intervienen en la provisión de la recompensa. Revista AI, 43(3) (págs. 282-293). https://ojs.aaai.org/aimagazine/index.php/aimagazine/article/view/15084

Eloundou, T., et al. (2023). Los GPT son GPT: una mirada temprana al potencial de impacto en el mercado laboral de los modelos de lenguaje grande. https://arxiv.org/abs/2303.10130

Hendrycks, D. y Mazeika, M. (2022). Análisis de riesgo X para la investigación de IA. preimpresión de arXiv arXiv:2206.05862. https://arxiv.org/abs/2206.05862

Ngo, R. (2022). El problema de la alineación desde una perspectiva de aprendizaje profundo. preimpresión de arXiv arXiv:2209.00626.

Russell, S. (2019). Compatible con humanos: inteligencia artificial y el problema del control. Vikingo.

Tegmark, M. (2017). Life 3.0: Ser Humano en la Era de la Inteligencia Artificial. Knopf.

Weidinger, L. y otros (2021). Riesgos éticos y sociales de daño de los modelos lingüísticos. preimpresión de arXiv arXiv:2112.04359.

 

[2] Ordóñez, V. et al. (2023, 16 de marzo). El CEO de OpenAI, Sam Altman, dice que la IA remodelará la sociedad, reconoce los riesgos: «Esto me asusta un poco». ABC Noticias. https://abcnews.go.com/Technology/openai-ceo-sam-altman-ai-reshape-society-acknowledges/story?id=97897122

Perrigo, B. (2023, 12 de enero). El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, insta a la precaución con la IA. Tiempo. https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/

 

[3] Bubeck, S. et al. (2023). Chispas de inteligencia artificial general: primeros experimentos con GPT-4. arXiv:2303.12712. https://arxiv.org/abs/2303.12712

IA abierta (2023). Informe técnico GPT-4. arXiv:2303.08774. https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

 

[4]Existe un amplio precedente legal; por ejemplo, los Principios de IA de la OCDE, ampliamente adoptados, exigen que los sistemas de IA «funcionen adecuadamente y no planteen un riesgo de seguridad irrazonable». https://oecd.ai/en/dashboards/ai-principles/P8

 

[5] Los ejemplos incluyen la clonación humana, la modificación de la línea germinal humana, la investigación de ganancia de función y la eugenesia.

 

 

Algunos de sus firmantes más destacados, se verifican de forma independiente y directa.

  • Yoshua Bengio; Founder and Scientific Director at Mila, Turing Prize winner and professor at University of Montreal
  • Stuart Russell, Berkeley; Professor of Computer Science, director of the Center for Intelligent Systems, and co-author of the standard textbook “Artificial Intelligence: a Modern Approach»
  • Elon Musk; CEO of SpaceX, Tesla & Twitter
  • Steve Wozniak; Co-founder, Apple
  • Yuval Noah Harari; Author and Professor, Hebrew University of Jerusalem.
  • Emad Mostaque; CEO, Stability AI
  • Andrew Yang; Forward Party, Co-Chair, Presidential Candidate 2020, NYT Bestselling Author, Presidential Ambassador of Global Entrepreneurship
  • John J Hopfield; Princeton University, Professor Emeritus, inventor of associative neural networks
  • Valerie Pisano; President & CEO, MILA
  • Connor Leahy; CEO, Conjecture

 

https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/

 

 

Referencias; futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments

Imagen; pixabai.com / fondo-conexion-red-degradado > Freepik > freepik.es

 

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