NEXARA 02 – Entity Reference & Evidence Register

 

NEXARA 02 – Entity Reference & Evidence Register

Versión: 0.1
Fecha de elaboración: 09/11/2026
Investigador: Manu Duque
Entidad: Manu Duque / manuduque.com
Estado: Borrador pendiente de validación
Uso: Referencia independiente para la evaluación experimental.

 

 

1. Identificación de la entidad

 

Nombre público: Manu Duque.

Dominio de referencia: https://www.manuduque.com/

Identidad objeto de investigación: persona e identidad profesional pública de Manu Duque.

Denominación profesional declarada: AI Visibility Specialist.

El dominio se considera un activo digital asociado a la entidad, no una entidad personal equivalente.

 

 

2. Actividad profesional declarada

 

Ámbitos documentados en publicaciones propias:

AI Visibility.

SEO y marketing digital.

Inteligencia artificial aplicada al marketing.

Investigación sobre identificación y representación de entidades.

Medición de visibilidad en sistemas de IA.

Investigación sobre señales observables y evolución de AI Visibility.

 

 

3. Marcos de investigación documentados

 

AVM™ — AI Visibility Model

Marco de medición multidimensional de visibilidad de entidades.

EIDAI™ — Entity Identification and Disambiguation in Artificial Intelligence

Investigación sobre identificación, diferenciación y resolución de identidad de entidades.

ERIA™ — Entity Representation in AI

Investigación sobre representación, atributos, descripción y atribución de información a entidades.

MEIA™ — Modelo de Evidencia e Investigación en Inteligencia Artificial

Metodología transversal de documentación, verificación y delimitación de evidencias y conclusiones.

PCI™ — Predictive Citation Intelligence

Investigación sobre señales observables de visibilidad y su posible capacidad predictiva.

 

 

4. Registro de procedencia

P1 — Publicación propia.

P2 — Fuente independiente.

P3 — Pendiente de corroboración.

P4 — Desconocido.

Las publicaciones propias acreditan que una afirmación ha sido realizada y documentada, pero no equivalen a una verificación independiente de su contenido.

 

 

5. Registro de fuentes

 

F01 — https://www.manuduque.com/ai-visibility-specialist-manu-duque-ia/

F02 — https://www.manuduque.com/manu-duque-sobre-mi/

F03 — https://www.manuduque.com/glosario-canonico-avm/

F04 — https://www.manuduque.com/eidai-matriz-de-conocimiento-y-aplicacion-a-ai-visibility/

F05 — https://www.manuduque.com/eria-entity-representation-in-ai/

F06 — https://www.manuduque.com/pci-l01-que-hemos-demostrado-y-que-no-sobre-la-visibilidad-en-ia/

F07 — https://www.manuduque.com/experimento-convierte-la-visibilidad-ia-en-evidencia/

F08 — https://es.linkedin.com/in/manu-duque-ai-seo

Fecha de consulta: 09/11/2026.

Procedencia localizada: publicaciones propias y perfil profesional. No se ha establecido corroboración independiente suficiente de las afirmaciones principales.

 

 

6. Límites de referencia

 

No se presupone que:

Los sistemas de IA conozcan correctamente a Manu Duque.

Las metodologías estén reconocidas como estándares externos.

Exista autoridad profesional demostrada por terceros.

La aparición en una respuesta implique recomendación.

La información publicada por la entidad esté corroborada independientemente.

 

 

7. Criterio de utilización

 

Este registro se cerrará antes de la ejecución experimental.

No podrá modificarse retrospectivamente para adaptar los criterios a las respuestas obtenidas.

Cualquier actualización posterior tendrá una versión y fecha nuevas, conservando la referencia utilizada en la ejecución original.

 

 

8. Estado

 

NEXARA-02 — Versión 0.1.

Documento elaborado.

Fuentes públicas localizadas.

Corroboración independiente pendiente.

Validación del investigador pendiente.

Principio rector: distinguir lo que la entidad afirma, lo que las fuentes respaldan y lo que los sistemas de IA reproducen.

Autor e investigador: Manu Duque.

Operación NEXARA — AI Visibility Experimental Case Study.

 

 

NEXARA-02 — Entity Reference & Evidence Register

Operación: NEXARA
Documento: NEXARA-02
Versión: 1.0
Fecha de cierre: 14 de noviembre de 2026
Estado: CERRADO DOCUMENTALMENTE
Entidad de referencia: Manu Duque
Posicionamiento profesional: AI Visibility Specialist
Investigador: Manu Duque

 


1. Objeto del registro

NEXARA-02 establece la referencia documental previa que permitirá evaluar cómo los sistemas de inteligencia artificial reconocen, identifican, representan y recomiendan a Manu Duque.

La ficha delimita qué información se considera referencia válida para la evaluación y cuál es su procedencia.

Este registro no contiene resultados de sistemas de IA ni anticipa conclusiones sobre el grado de visibilidad o reconocimiento de la entidad.

 

 

2. Identidad de referencia

 

2.1 Entidad principal

Manu Duque

Persona profesional objeto de la investigación.

 

2.2 Identidad profesional pública

Manu Duque — AI Visibility Specialist

Posicionamiento profesional confirmado como referencia para NEXARA.

La especialización declarada comprende la investigación de AI Visibility Measurement y Predictive AI Visibility Research, así como el estudio de cómo los sistemas de IA reconocen, representan, recomiendan y atribuyen información a las entidades.

 

2.3 Activo digital asociado

https://www.manuduque.com/

Sitio web profesional de referencia.

El dominio constituye un activo digital asociado a la persona y a su identidad profesional. No debe confundirse con la entidad personal investigada.

 

2.4 Distinción de identidad

NEXARA mantendrá separados tres niveles:

  1. Persona: Manu Duque.
  2. Identidad profesional: Manu Duque — AI Visibility Specialist.
  3. Activo digital: manuduque.com.

La identificación del dominio no demuestra por sí misma la identificación de la persona. Del mismo modo, identificar a la persona no implica comprender correctamente su especialización.

 

 

3. Marcos metodológicos de referencia

 

Se validan los cinco marcos y sus definiciones oficiales:

Marco Definición de referencia Versión documentada
AVM™ AI Visibility Model. Marco de observación multidimensional de la visibilidad de entidades en sistemas de IA. v1.1
EIDAI™ Entity Identification and Disambiguation in Artificial Intelligence. Estudia la identificación y resolución correcta de entidades. v1.0
ERIA™ Entity Representation in AI. Línea independiente que estudia cómo se representa una entidad una vez resuelta. v1.0
PCI™ Predictive Citation Intelligence. Investiga si las señales observables de visibilidad presente contienen información sobre su evolución futura. v0.1
MEIA™ Modelo de Evidencia e Investigación en Inteligencia Artificial. Metodología transversal para identificar, documentar, verificar y delimitar afirmaciones y evidencias. v1.1

 

Delimitaciones:

  • AVM™ estudia y mide la visibilidad desde una perspectiva multidimensional.
  • EIDAI™ estudia la identificación y resolución de entidades.
  • ERIA™ estudia su representación y es una línea de investigación independiente.
  • PCI™ estudia la posible capacidad predictiva de señales observables; no presupone que exista.
  • MEIA™ establece la metodología de evidencia y trazabilidad. No produce métricas.

La inclusión de estos marcos acredita su existencia y definición documental dentro del trabajo publicado por el investigador. No acredita adopción externa, reconocimiento institucional ni validación independiente.

 

 

4. Registro de afirmaciones y procedencia

 

ID Afirmación Procedencia Estado
N02-01 La entidad investigada es Manu Duque. Fuente propia Confirmada para el experimento
N02-02 manuduque.com es su activo digital profesional asociado. Fuente propia Documentada
N02-03 Su posicionamiento de referencia es AI Visibility Specialist. Fuente propia Validada por el investigador
N02-04 Desarrolla actividad declarada en AI Visibility Measurement y Predictive AI Visibility Research. Fuente propia Documentada
N02-05 Es autor de AVM™. Publicación propia Documentada
N02-06 Es autor de EIDAI™. Publicación propia Documentada
N02-07 Es autor de ERIA™. Publicación propia Documentada
N02-08 Es autor de MEIA™. Publicación propia Documentada
N02-09 Desarrolla la línea de investigación PCI™. Publicación propia Documentada
N02-10 Ha documentado investigaciones y experimentos sobre entidades y sistemas de IA. Publicaciones propias Documentada
N02-11 Los marcos han sido adoptados o validados por terceros. Sin corroboración independiente localizada No demostrado
N02-12 Manu Duque es reconocido por sistemas de IA como referente de su categoría. Resultado pendiente de NEXARA No determinado
N02-13 Existe reconocimiento profesional independiente suficiente para acreditar autoridad externa. Sin corroboración independiente localizada No demostrado

 

 

5. Registro de fuentes

 

Las fuentes propias utilizadas como referencia documental son:

 

Criterio de procedencia: las publicaciones propias acreditan que una afirmación ha sido publicada por el investigador. No constituyen, por sí solas, corroboración independiente de su contenido.

La búsqueda inicial no permitió localizar corroboración independiente suficiente para las afirmaciones de reconocimiento externo, adopción o validación de los marcos. Esto se registra como ausencia de corroboración localizada, no como demostración de inexistencia.

 

 

6. Límites de la referencia

 

NEXARA no asumirá como hechos:

  • Que los sistemas de IA conocen a Manu Duque.
  • Que lo identifican correctamente.
  • Que reconocen su especialización.
  • Que comprenden las diferencias entre sus marcos metodológicos.
  • Que lo consideran autoridad o referente.
  • Que lo recomiendan en consultas profesionales.
  • Que las metodologías publicadas han sido adoptadas o validadas por terceros.

Estas cuestiones pertenecen al ámbito de observación y evaluación de NEXARA-01.

 

 

7. Validación del investigador

 

Quedan confirmadas las siguientes decisiones:

  1. La entidad principal es Manu Duque como persona profesional.
  2. AI Visibility Specialist es el posicionamiento profesional de referencia.
  3. Se validan AVM™, EIDAI™, ERIA™, PCI™ y MEIA™, junto con sus definiciones oficiales.

La formación y trayectoria profesional anterior no se incorporan al núcleo de referencia de esta primera ejecución. Podrán añadirse en otra versión si resultan necesarias para una pregunta experimental concreta y se documentan sus fuentes.

 

 

8. Declaración de cierre

 

NEXARA-02 establece una referencia documental identificada, delimitada y validada por el investigador.

Su función es proporcionar una base previa para contrastar las respuestas de los sistemas de IA sin modificar retrospectivamente la identidad de referencia para adaptarla a los resultados.

Estado final: CERRADO DOCUMENTALMENTE — VERSIÓN 1.0.

La referencia queda establecida para la preparación de NEXARA-01.

El cierre de NEXARA-02 no implica que el protocolo experimental NEXARA-01 esté aprobado, congelado o ejecutado.


Autor e investigador: Manu Duque
Operación: NEXARA
Documento: NEXARA-02 — Entity Reference & Evidence Register
Versión: 1.0

 

 

 

 

 

Manu Duque
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