Moving Average (Promedio Móvil) es un indicador estadístico que se utiliza en análisis de datos para suavizar una serie de tiempo.
Eliminando el «ruido» de las fluctuaciones a corto plazo y resaltando las tendencias subyacentes a largo plazo.
Se aplica comúnmente en finanzas, economía, meteorología, y en otros campos que analizan datos a lo largo del tiempo.
Cómo Funciona el Promedio Móvil
El promedio móvil se calcula tomando el promedio de un conjunto de datos dentro de una ventana temporal específica.
Luego desplazando esa ventana a lo largo de la serie de tiempo, recalculando el promedio en cada punto.
Existen varios tipos de promedios móviles, entre los más comunes se encuentran:
Promedio Móvil Simple (SMA, por sus siglas en inglés)
Se calcula sumando los valores de un conjunto de datos durante un período específico y luego dividiendo la suma por el número de valores.
Promedio Móvil Exponencial (EMA, por sus siglas en inglés)
Da más peso a los datos más recientes en comparación con los más antiguos, lo que lo hace más reactivo a los cambios recientes en la serie de tiempo.
Promedio Móvil Ponderado (WMA, por sus siglas en inglés)
Similar al EMA, pero con un peso lineal que disminuye a medida que los datos se alejan en el tiempo.
Aplicaciones del Promedio Móvil
Análisis Financiero
Economía
Meteorología
Ingeniería
Marketing Digital
En el análisis de tráfico web, los promedios móviles ayudan a identificar tendencias en el número de visitas, la tasa de conversión, o el comportamiento del usuario.
Eliminando las variaciones diarias o semanales que pueden distorsionar la interpretación de los datos.
Ventajas y Limitaciones
Ventajas
Simplicidad
El promedio móvil es fácil de calcular e interpretar, lo que lo hace accesible incluso para quienes no tienen formación técnica avanzada.
Suaviza los Datos
Reduce la volatilidad en la serie de tiempo, facilitando la identificación de tendencias a largo plazo.
Limitaciones
Retardo
Los promedios móviles, especialmente los simples, tienden a ser reactivos.
Lo que significa que pueden no captar cambios abruptos en la tendencia hasta después de que hayan ocurrido.
Sensibilidad al Ruido
Aunque el EMA es más reactivo a los cambios recientes, también puede ser más sensible a las fluctuaciones temporales, lo que podría generar señales falsas.
El Promedio Móvil es una herramienta esencial en el análisis de series de tiempo, utilizada para identificar y seguir tendencias a lo largo del tiempo en diversos campos.
Su simplicidad y efectividad lo hacen una opción popular tanto para principiantes como para expertos.
Es importante usarlo junto con otras herramientas y análisis para evitar decisiones basadas en datos limitados o tendencias falsas.
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