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Gemini 1.0: Google Gemini la Inteligencia Artificial (IA) Multimodal

 

Gemini es el nombre que Google DeepMind ha dado a su nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) que pretende competir con ChatGPT de OpenAI.

Google Gemini es una nueva tecnología de inteligencia artificial multimodal que permite a Bard entender y responder a texto, imágenes y sonido.

Esto abre un mundo de posibilidades para el uso de Bard, ya que puede ser utilizado para una variedad de tareas, incluyendo:

  • Creación de contenido creativo: Bard puede ser utilizado para generar diferentes formatos de texto creativo, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correos electrónicos, cartas, etc. Con Gemini, Bard puede ahora generar contenido que sea más realista y atractivo, ya que puede entender y responder al contexto visual y auditivo.

 

  • Traducción: Bard puede ser utilizado para traducir idiomas de forma rápida y precisa. Con Gemini, Bard puede ahora entender el contexto visual y auditivo de una conversación, lo que le permite ofrecer traducciones más precisas y naturalistas.

 

  • Respuesta a preguntas: Bard puede ser utilizado para responder a preguntas de forma informativa, incluso si son abiertas, desafiantes o extrañas. Con Gemini, Bard puede ahora entender el contexto visual y auditivo de una pregunta, lo que le permite ofrecer respuestas más completas y relevantes.

 

Gemini es el modelo de IA más grande y capaz, y el siguiente paso en el viaje para hacer que la IA sea útil para todos.

Construido desde cero para ser multimodal, Gemini puede generalizar y comprender, operar y combinar diferentes tipos de información, incluidos texto, imágenes, audio, video y código.

Esto significa que tiene un razonamiento multimodal sofisticado y capacidades de codificación avanzadas.

 

 

Y con tres tamaños diferentes (Ultra, Pro y Nano), Gemini tiene la flexibilidad de ejecutarse en todo, desde centros de datos hasta dispositivos móviles.

Capacitamos a Gemini a escala en nuestra infraestructura optimizada para IA utilizando las Unidades de procesamiento tensorial (TPU) v4 y v5e de Google.

Con el sistema TPU más potente y escalable hasta la fecha, Cloud TPU v5p.

 

Es un modelo de lenguaje de gran escala que puede procesar y entender información de diferentes formas, como texto, imágenes o sonido.

Combina algunas de las tecnologías más avanzadas de Google, como AlphaGo, un programa que derrotó a un campeón del juego de mesa Go, considerado uno de los más complejos que existen.

Gemini busca mejorar los productos de Google, como los chatbots, la generación de contenido y la búsqueda web, y ofrecer una interacción más natural y fluida entre las personas y las máquinas.

 

Esto significa que Gemini tiene la capacidad de analizar y generar contenido multimodal, es decir, que combina diferentes tipos de datos.

Por ejemplo, Gemini podría crear una imagen a partir de una descripción de texto, o generar un texto a partir de una imagen.

 

 

Gemini, el modelo más capaz y general que jamás han construido.

Gemini es el resultado de esfuerzos de colaboración a gran escala por parte de equipos de Google, incluidos nuestros colegas de Google Research.

Fue construido desde cero para ser multimodal, lo que significa que puede generalizar y comprender, operar y combinar sin problemas diferentes tipos de información, incluidos texto, código, audio, imagen y video.

 

Gemini es también el modelo más flexible hasta el momento: capaz de ejecutarse de manera eficiente en todo, desde centros de datos hasta dispositivos móviles.

Sus capacidades de vanguardia mejorarán significativamente la forma en que los desarrolladores y clientes empresariales construyen y escalan con IA.

Optimizando Gemini 1.0, la primera versión, para tres tamaños diferentes:

  • Gemini Ultra: nuestro modelo más grande y capaz para tareas altamente complejas.
  • Gemini Pro: nuestro mejor modelo para escalar en una amplia gama de tareas.
  • Gemini Nano: nuestro modelo más eficiente para tareas en el dispositivo.

 

 

 

Esto hace que Gemini sea más versátil y útil que otros modelos de lenguaje que solo se basan en el texto.

Busca aplicar el mismo tipo de razonamiento y estrategia a otros dominios, como la generación de contenido y la búsqueda web.

Gemini también se preocupa por el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

 

Google ha establecido unos principios éticos para garantizar que Gemini se utilice de manera beneficiosa y segura para la sociedad.

Gemini respeta la privacidad, la seguridad, la diversidad y los derechos humanos de las personas.

 

También busca evitar sesgos, errores y usos malintencionados de la inteligencia artificial.

Es el proyecto más ambicioso de Google en el campo de la inteligencia artificial generativa.

Google espera que Gemini pueda competir con ChatGPT de OpenAI, el modelo de lenguaje más popular y avanzado del mercado.

Google planea hacer que Gemini esté disponible a través de su plataforma Google Cloud, para que las empresas y los usuarios puedan aprovechar sus capacidades.

 

 

Estas son algunas de las principales características y diferencias de ambos modelos de lenguaje:

 

Origen y propósito

 

Gemini es el nombre que Google ha dado a su nuevo modelo de inteligencia artificial que pretende competir con ChatGPT de OpenAI.

Se basa en el modelo LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) que Google presentó en febrero de 2023.

El objetivo de Google con Gemini es mejorar sus productos centrados en la empresa, como Google Docs y Slides, y reforzar la ventaja competitiva de Google Bard, su chatbot basado en IA.

ChatGPT es el nombre que OpenAI ha dado a su chatbot basado en el modelo GPT-4, que presentó en noviembre de 2022.

El objetivo de OpenAI con ChatGPT es ofrecer una interacción natural y fluida entre las personas y las máquinas y democratizar el acceso a la inteligencia artificial generativa.

 

Capacidades y aplicaciones

 

Gemini y ChatGPT son modelos de lenguaje de gran escala que pueden procesar y entender información de diferentes formas, como texto, imágenes o sonido.

Ambos modelos pueden generar contenido multimodal, es decir, que combina diferentes tipos de datos.

Por ejemplo, Gemini y ChatGPT pueden crear una imagen a partir de una descripción de texto, o generar un texto a partir de una imagen.

Sin embargo, Gemini puede manejar una variedad más amplia de productos y aplicaciones en contraste con ChatGPT.

Se puede usar, por ejemplo, para actualizar la Búsqueda de Google o crear un asistente virtual de vanguardia que use IA.

 

Potencia y rendimiento

 

Gemini y ChatGPT son modelos muy potentes que utilizan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo.

Según SemiAnalysis, una empresa de investigación de superconductores, Gemini ya es cinco veces más poderoso que GPT-4, el modelo más avanzado hasta ahora liberado por OpenAI.

Se espera que para finales de 2024 sea 20 veces más poderoso que la competencia.

Gemini también está optimizado para usar menos recursos y ser más eficiente que ChatGPT 4.

 

Disponibilidad y acceso

 

 

 

 

 

 

 

Referencias;

blog.google/technology/ai/gemini-collection

bard.google.com/chat

deepmind.google

 

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